Il deep learning, un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale, imita la rete neurale del cervello umano per elaborare e interpretare dati complessi. Nell'ambito della sicurezza, le applicazioni del deep learning si estendono al riconoscimento facciale, al rilevamento dei veicoli e persino all'identificazione di azioni o comportamenti specifici degli individui. Questa tecnologia ha raggiunto livelli di accuratezza del riconoscimento che spesso superano le prestazioni umane, rendendola una risorsa inestimabile per la salvaguardia di aree sensibili, come edifici aziendali, aeroporti e spazi pubblici.

L'intelligenza artificiale consente ai sistemi di sorveglianza di operare in tempo reale. Grazie alla capacità di elaborare feed video in diretta e analizzarli per rilevare attività insolite, la sorveglianza basata sull'intelligenza artificiale offre un rilevamento immediato delle minacce. Ad esempio, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono riconoscere armi da fuoco o borse incustodite in tempo reale, consentendo ai team di sicurezza di intervenire in situazioni potenzialmente pericolose prima che degenerino. Questo approccio proattivo migliora significativamente la sicurezza pubblica e riduce al minimo i rischi.